Deepfake-videoer er stigende, og denne gang har en dybfalske kinesiske app ved navn Zao taget internettet med storm. Det giver dig mulighed for at oprette dybe falske videoer inden for få sekunder, og resultaterne ser utroligt autentiske ud. Mens appen er for sjov, kan dybe falske videoer være dybt problematiske, hvis de bruges til at give en forkert fremstilling af nogen, især i politik. Så i denne artikel har vi nøje udvalgt dybe falske apps og websteder, der for det meste er harmløse og kan bruges til forskningsformål. Du kan bruge disse tjenester til at studere maskinlæring, billedgenkendelse, computersyn og selvfølgelig også for sjov. Når det er sagt, lad os gå igennem listen uden forsinkelse.
Bedste Deepfake-apps og websteder i 2021
Vi har inkluderet 8 bedste deepfake-apps og -tjenester med tanke på sjovt element, privatliv og forskningsbrug. Afhængigt af hvad du vil, kan du komfortabelt vælge den bedste deepfake-app. Når det er sagt, lad os begynde listen. Indholdsfortegnelse + -
1. Zao
Zao er den nyeste app, der er gået viral i Kina for sin geniale evne til at skabe dybe falske videoer inden for få sekunder. Du kan vælge et videoklip fra dets bibliotek, som inkluderer scener fra kinesisk dramaserie, Big Bang Theory, populære Hollywood-film, og mere. Inden for få sekunder opretter Zao en tilsyneladende autentisk dybfalske video, der ærligt talt ser naturlig ud og ikke skelnes fra den originale video. Den overraskende smule er, at appen kun tager et par sekunder, i modsætning til kraftige computere, der kan tage timer at træne Generative Adversarial Network, der er ansvarlig for at skabe dyb falsk video.
Med hensyn til tilgængelighed frigives Zao-appen kun i Kina til både Android- og iOS-brugere. Du kan sideloade appen på Android, men kan ikke bruge den, fordi Zao kræver et kinesisk telefonnummer for at tilmelde dig. Imidlertid, det lykkedes os at teste Zao-appen i Indien, og den fungerer for det meste. I vores test fandt vi ud af, at det på indiske ansigter ikke ser så naturligt ud som du ville forvente. Det kan skyldes, at Zao for det meste er uddannet i kinesiske ansigtsdata. Ikke desto mindre er Zao en interessant app, og du kan prøve den, når den bliver tilgængelig for alle.
Bemærk: Virksomheden bag Zao-appen havde tidligere nævnt i brugeraftalen, at de kan genbruge billeder, der er oprettet på sin app til alle formål. Efter hård kritik trak de imidlertid den kontroversielle passage tilbage. Ikke desto mindre, hvis du er bekymret for dit privatliv, råder vi dig til ikke at bruge appen overhovedet.
Installere: Android / iOS - Gratis
2. Deepfakes web β
Deepfakes web β er en webservice, som giver dig mulighed for at oprette deepfake-videoer på nettet. Det bruger dyb læring til at absorbere de forskellige kompleksiteter af ansigtsdata. Deepfakes web β kan tage op til 4 timer at lære og træne fra video og billeder, mens det tager yderligere 30 minutter at bytte ansigter ved hjælp af den trænede model.
Selvom den bruger kraftfuld GPU i skyen, kan det tage timer at gengive alle data. Det fortsætter med at vise, at oprettelse af deepfake-video ikke er noget barns leg, og at se Zao gøre det inden for få sekunder ændrer virkelig spil. Under alle omstændigheder, hvis du vil prøve deepfake-video til forskning i computersyn, kan du gå til Deepfakes web β.
Besøg webstedet (Betalt, $ 2 / times brug)
3. Wombo
Hvis du ikke har boet under en klippe, er det sandsynligt, at du allerede har set nogle klip fra Wombo. For de uvidende er Wombo en lip-synkroniseringsapp, der lader dig omdanne dig selv eller andre til et syngende ansigt. Du kan vælge blandt 15 sange og få karakteren til at synge den sang, alt sammen fra et enkelt billede. Denne app er al den vrede lige nu og overtager Reels og TikTok over hele verden.
Her er et eksempelklip fra Wombo-appen. Du vil ikke gå glip af denne:
Installere: Android / iOS (gratis køb i appen)
4. Reface
Du kan muligvis huske en af vores rapporter, hvor vi fremviste en dybfalske app ved navn Doublicat for at hjælpe dig med at lave sjove GIF-memer. Nå, udviklerne af Doublicat har omdøbt appen til Reface efter Reface AI. Reface AI er det Generative Adversarial Network (GAN) bag kulisserne. For at bruge appen er alt hvad du skal gøre tag dit billede, og vælg derefter det gif, du vil bruge.
Om et par sekunder vil appen overlejre dit ansigt på gif. Det fungerer ikke perfekt, og ansigtets overlejring afhænger af symmetrien i dit ansigt og det gif, du bruger. Når det er sagt, er der så mange gifs på internettet, at du altid har muligheder. Dette kan være din personlige gif-skaber, som du kan bruge til at imponere dine venner.
Installere: Android / iOS - Gratis (køb i appen)
5. MyHeritage
En anden viral deepfake-app, du skal prøve, hedder MyHeritage. Appens Deep Nostalgia-funktion blev populær blandt brugere af sociale medier, da den giver dig mulighed for at animere gamle fotos. For at bruge tjenesten er alt, hvad du skal gøre, at uploade et billede og trykke på knappen animer.
På få sekunder får du en animeret version af billedet med ansigt, øjne og mund, der bevæger sig som om det er lige ud af The Daily Prophet magiske avis fra Harry Potter. Du kan tjekke outputbilledet lige her:
Installere: Android / iOS / Website (gratis)
6. DeepFaceLab
DeepFaceLab er et Windows-program, der giver dig mulighed for at oprette deepfake videoer. Det er primært bygget til forskere og studerende inden for computersyn. Men hvis du vil lære om dybe falske videoer, kan du helt sikkert prøve dette værktøj. Det bruger maskinindlæring og menneskelig billedsyntese til at erstatte ansigter i videoer.
Da DeepFaceLab er et avanceret værktøj hovedsagelig for forskere, er grænsefladen ikke brugervenlig, og du bliver nødt til at lære brugen af den fra dokumentationen. Igen siger det sig selv, at du har brug for en stærk pc med en dedikeret avanceret GPU. Kort sagt, hvis du er studerende med speciale i computersyn, kan DeepFaceLab være et godt værktøj til at forstå dybe falske videoer.
Besøg GitHub (Ledig)
7. Deep Art
Deep Art er en anden app, der blev viral for et par uger siden. Det er ikke en dyb falsk videoapp, men den kan skabe dybe falske billeder baseret på kunst, gamle strukturer og malerier. Mens der er mange apps, der har lignende funktioner, den unikke del om Deep Art er, at den bruger AI til at gøre ethvert foto til et kunstværk.
Den meget avancerede algoritme siges at have inspireret af den menneskelige hjerne og bruger stilistiske elementer fra populære kunstværker til at genskabe kunstneriske billeder. Deep Art trænes af forskellige kunstneres værker, der inkluderer Van Gogh, Leonardo da Vinci, Michelangelo, Picasso og mere. Og den gode del er, at der ikke er noget privatlivsproblem med denne app. Hvis du vil prøve noget kunstnerisk, er Deep Art den bedste app at prøve.
Installere: Android / iOS - (gratis køb i appen)
8. Face Swap Live
Face Swap er ikke helt en dybfalske app, men det giver dig mulighed for at skifte ansigt med din ven eller et foto i videoer. Du kan optage videoer, lægge klistermærker, tage billeder og direkte sende dem på sociale medier. Hvad jeg kan lide ved denne app er det, i modsætning til andre ansigtsudvekslingsapps er det ikke så statisk, og der er en vis bevægelse i ansigtet. Der er også 3D-effekter, interaktiv ansigtsbøjning med flere masker og effekter. Alt i alt, hvis du leder efter en deepfake-app, kan Face Swap Live være et godt Zao-alternativ for tiden.
Installere: Android (gratis), iOS ($ 0,99)
Ofte stillede spørgsmål
Sp. Hvilken software bruges til Ddeepfakes?
Deepfakes oprettes ved hjælp af software til kunstig intelligens og maskinindlæring. Alle de apps, der er nævnt på denne liste, bruger indbygget AI- og ML-software til at oprette dybe falske videoer og fotos.
Q. Hvem opfandt deepfake?
Ifølge Wikipedia stammer ordet Deepfake i 2017 fra en Reddit-bruger ved navn “deepfakes”. Når det er sagt, kan ingen mand hævde Deepfakes opfindelse. Arbejdet inden for computersyn, AI og ML gjorde det muligt for forskere og armaturer at skabe dybe forfalskninger. Der er ingen person, der opfandt dette.
Q. Hvor farlig er dybfalske?
Deepfake er virkelig farligt for samfundet. Da de fleste onlinebrugere tror på ting uden at verificere dem, udgør deepfake en enorm trussel mod sandheden. Når det er sagt, er teknologien ikke der for på en overbevisende måde at narre nogen lige nu. Det vil være der om få år, og både regeringer og teknologigiganter bliver nødt til at arbejde sammen for at tackle dette problem.
Q. Er dyb forfalsket AI?
Ja, deepfake-apps og websteder bruger AI, ML og maskinsyn til at skabe deepfakes.
Q. Er det ulovligt at lave dybe falske videoer?
Nej, det er ikke ulovligt at oprette dybe falske videoer, så længe du udtrykkeligt skildrer dem som dybe falske videoer og ikke bruger dem til misvisende vildledning af mennesker.
De bedste Deepfake-apps og websteder, der er valgt til dig
Så det var vores liste over 8 bedste dybe falske apps og websteder tilgængelige lige nu. Mens der er et par tjenester, der tilbyder dybe falske videoer, tager det smertefuld lang tid at gengive og oprette den endelige video. Ikke desto mindre, hvis du er interesseret i at lære om maskinlæring og hvordan ansigterne byttes, kan du helt sikkert gå efter de avancerede værktøjer. Hvis du nød denne artikel, skal du også tjekke vores liste over sjove websteder for at fordrive tiden. Du finder mange ædelstene der. Det er alligevel alt fra vores side. Hvis du fandt vores artikel informativ, kan du kommentere nedenunder og lade os vide.