Gadgetshowto
En nylig undersøgelse foretaget af USC Signal Analysis and Interpretation Lab (SAIL) i samarbejde med University of California, Los Angeles antyder, at AI nøjagtigt kan dechiffrere menneskers mentale sundhed fra tale.
Forskerne analyserede stemmedata fra mennesker med alvorlige psykiske sygdomme, herunder bipolar lidelse, skizofreni og større depressive lidelser. Enkeltpersoner og klinikere brugte MyCoachConnect interaktive tale- og mobilværktøj oprettet af UCLA-forskere til at give stemmebeskrivelser om deres mentale sundhedstilstande.
Med disse data brugte forskerne AI til at opdage ændringer i de kliniske tilstande og AI producerede vurderinger svarende til, hvordan klinikerne ville bedømme deres patienter. Imponerende, højre?
"Maskinindlæring tillod os at belyse de forskellige klinisk betydningsfulde dimensioner af sprogbrug og vokalmønstre hos patienterne over tid og personaliserede på hvert individuelle niveau," sagde Dr. Shri Narayanan, seniorforfatter og direktør for USC SAIL.
Dette kan potentielt hjælpe med at opdage, om behandlingen forbedrer eller forværrer patienternes mentale sundhed. Der kunne også anvendes forskellige strategier til at studere og analysere patienters mentale sundhed for at finde ud af, hvad der fungerer bedst til forbedring af en bestemt patient..
”At lytte til mennesker har altid været kernen i psykiatrien. Vores tilgang bygger på den grundlæggende teknik for at høre, hvad folk siger ved hjælp af moderne AI. Vi håber, at dette vil hjælpe os med bedre at forstå, hvordan vores patienter har det, og transformere mental sundhedspleje til at være mere personlig og proaktiv i forhold til, hvad en person har brug for, ” sagde hovedforfatter af undersøgelsen Dr. Armen Arevian, direktør for Jane and Terry Semel Institute Innovation Lab.
Ud over patientdiagnose kunne AI bruges til at opdage empati hos praktikantafhængighedsrådgivere, så de kunne forbedre deres rådgivningsevner for at give bedre konsultation.
