Sensorer inde på alle dine enheder er i stand til at gøre nogle ret fantastiske ting i disse dage. Selvom udviklere hjælper med at afdække de mange tricks og funktioner, der kan aktiveres med mobile sensorer, siger en nylig påstand fra app-maker Cardiogram, at de kan bruges til meget mere.
Cardiogram siger, at pulssensorer, der findes i standard wearables, faktisk kan opdage tidlige tegn på diabetes. Ifølge virksomheden kan dets dybe neurale netværk, kaldet DeepHeart, nøjagtigt registrere tidlige tegn på diabetes ved at analysere data fra forskellige almindelige wearables, som smartwatches og fitnessbånd..
Cardiograms undersøgelse, som, ifølge virksomheden, er blevet valideret af forskere fra UCSF, er baseret på data indsamlet fra brugere af smarte bærbare enheder fra Apple, Fitbit, Garmin og Android Wear-enheder.
Ifølge virksomheden var dets AI-baserede algoritme i stand til at skelne mellem mennesker med og uden diabetes med 85 procent nøjagtighed baseret på 200 millioner pulsmålinger og trinantalmålinger fra 14.011 deltagere. Dataene blev indsamlet ved hjælp af virksomhedens Cardiogram-app, der er tilgængelig til download fra Play Store og App Store.
Avisen blev accepteret til den 32. AAAI-konference om kunstig intelligens (AAAI-18) i New Orleans, hvor virksomheden meddelte sine fund den 7. februar som en del af sin præsentation med titlen, “DeepHeart: Semi-Supervised Sequence Learning for Cardiovascular Risk Prediction”.
Det er værd at bemærke her, at dette er den første så store undersøgelse, der tilsyneladende antyder et sammenhæng mellem hjerteslag og diabetes, men ifølge Cardiograms medstiftere, Johnson Hsieh og Brandon Ballinger, er forskningen baseret på det faktum, at bugspytkirtlen, som styrer insulinniveauerne i den menneskelige krop, er forbundet med hjertet gennem nervesystemet.
Mens der skal ske meget mere forskning inden for dette felt, før vi kan sige noget med nogen grad af sikkerhed, synes de foreløbige fund fra denne engangsundersøgelse at antyde, at hjertefrekvensen ændres med ændringen i en persons blodsukkerniveau.