Internettet er en god equalizer, men ting er ikke godt for synshandicappede brugere, når de surfer på internettet. Mens de skal bruge tilgængelighedsværktøjer, der læser tekst på skærmen op, mangler ofte konteksten. Det er, hvad en synshandicappet Facebook-medarbejder håber på at ændre sig med en ny teknologi.
Matt Kings idé vil bruge kunstig intelligens til at formulere indholdet af et billede eller en video og sætte synshandicappede brugere i stand til billedligt at se og bestemme passende indhold for både mennesker og annoncører.
King arbejder på at udvikle værktøjer, der kan hjælpe synshandicappede med at identificere billeder og videoer, der overtræder Facebooks brugsbetingelser. CNBC citerede King, hvor han sagde,
”Mere end to milliarder fotos deles på Facebook hver eneste dag. Det er en situation, hvor en maskinbaseret løsning tilføjer meget mere værdi, end en menneskelig løsning nogensinde kunne. ” Han sagde yderligere, at "Enhver, der har nogen form for handicap, kan få gavn af Facebook. De kan udvikle gavnlige forbindelser og forstå, at deres handicap ikke behøver at definere dem, for at begrænse dem. ”
En af de ting, som King arbejder på, er den “automatiserede alt-tekst” et værktøj, der hørbart beskriver, hvad indholdet af et billede er. Værktøjet blev først lanceret i april 2016 med support til fem sprog. Nu understøtter den mere end 29 sprog og kan tilgås enten fra Facebook-nettet eller Facebooks app på iOS- og Android-platforme.
Da han talte om dette, sagde King det,
”De ting, som folk ofte sender, har et begrænset ordforråd forbundet med det. Det gør det muligt for os at have en af de situationer, hvor hvis du kan tackle 20 procent af løsningen, tackler den 80 procent af problemet. Det får de sidste 20 procent, hvilket er meget arbejde, men vi kommer derhen. ”
Sidste måned skubbede Facebook endnu en opdatering til sit automatiske alt-tekst-værktøj, som nu kan bruge ansigtsgenkendelse til at hjælpe synshandicappede med at finde ud af, hvem der er på et foto. Værktøjet er dog stadig et igangværende arbejde, og det vil gå et par år, før det rent faktisk kan løse de problemer, det startede med.