Teknologier

Facebooks nye AI-motor kan 'åbne' lukkede øjne i fotos

Facebooks nye AI-motor kan 'åbne' lukkede øjne i fotos

Man antager, at kunstig intelligens vil blive en uundværlig del af vores liv i fremtiden. Virksomheder som Google, Microsoft, Facebook og Apple investerer allerede stærkt i AI for at opbygge deres fremtidige produkter. Og nu er Facebook, ud over alle sine eksisterende produkter baseret på AI, kommet med en AI-motor, der bruger platformens massive lager af fotos med folk, der blinker.

Facebooks nye AI kan erstatte lukkede øjne med åbne. Som bemærket af TechCrunch gør det det på en bemærkelsesværdig overbevisende måde. Lad os se, hvordan det fungerer.

Sådan fungerer Facebooks nye AI-motor

Facebooks AI-motor er i det væsentlige et maskinlæringssystem, der kan få lukkede øjne til at se ud som om de er åbne. Det gør det med en Generativt kontradiktorisk netværk, der narrer systemet til at tro, at dets kreationer er virkelige.

Generative Adversarial Network har to dele - den ene lærer at genkende ansigter, mens den anden kontinuerligt producerer billeder, der fortsætter med at vokse i realisme baseret på gentagen feedback fra den første del.

Hvordan Facebook testede det

For at teste netop dette system tog Facebook en anden tilgang. Det fodrede GAN med "eksemplariske" data, der viste målpersonen med åbne øjne. Baseret på dataene lærer GAN ikke kun, hvordan en person skal se ud med åbne øjne, men lærer også deres øjenform, farve osv..

Ifølge forskerne, “Eksempler på GAN'er er en nyttig løsning til billedgenerering eller i maleri når en region i billedet har en slags identifikation funktionen. De giver overlegne perceptuelle resultater, fordi de inkorporerer identificerende information, der er gemt i referencebilleder eller perceptuelle koder. ”

Resultat

Resultaterne var så overbevisende, at mere end halvdelen af ​​tiden kunne testere ikke fortælle indsatte øjne bortset fra virkelige. Se på dette billede her -

Fra venstre mod højre: "Eksemplar" -billeder, kildebilleder, Photoshops øjenåbnende algoritme og Facebooks metode.

Som du kan se, har de resulterende billeder ingen farveoverensstemmelse eller tydelige stingmønstre. Det ser ud til at fungere langt bedre end Photoshops øjenåbnende algoritme, som er noget begrænset. Ja, Facebooks AI mislykkes i nogle situationer, hvor en persons øje delvist er dækket af en hårlås osv. Vi kan dog forvente, at systemet bliver bedre over tid.

Hvad er nytten af ​​et øjenåbnende værktøjssystem af denne art? For det første kan vi forvente, at dette bruges på Facebook selv. Ja, tænk på det utallige antal gruppebilleder, der kan gemmes. Derfra kan motoren afhentes af mange andre virksomheder for at bygge deres egne produkter omkring det samme.

Løs online Facebook-programmeringsudfordring og få et telefoninterview
Facebook ansætter via en online programmeringsudfordring, hvor du skal skrive en kode til det givne problem, og hvis du kommer igennem denne forhindri...
Se kort over UnFacebook World, hvor folk ikke bruger Facebook
UnFacebook-kortet blev oprettet af Ian Wojtowicz, studerende i billedkunst. Han mosede Facebook-forbindelseskortet, der blev frigivet af facebook i de...
4 måder, hvordan du kan downloade Instagram-videoer
Det være sig for at gemme dine egne gamle videoer eller for at gemme nogle, som du kunne lide til senere brug, skal du ofte have spekuleret på, hvorda...