Gadgetshowto
Billedkomprimering viser sig fortsat at være en hård møtrik at knække, og på trods af alle de fremskridt, der er gjort inden for domænet de sidste par år, er moderne billedkomprimeringsteknologi stadig ikke op til mærket. Nå, i det mindste er det, hvad Google synes, og i et forsøg på at gøre billedkomprimering smartere og mere effektiv ved at tilføje nogle maskinindlæringsbaserede tricks, har Google annonceret en konkurrence om at tiltrække de mest dygtige folk i marken for at brainstorme over det og finde nye måder at tage det til næste niveau.
Google er sponsorering af workshop og udfordring om lært billedkomprimering (CLIC) konkurrence på den kommende Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018) konference, der afholdes i Salt Lake City, Utah mellem 18. og 21. juni. Google har sluttede hænderne med Twitter og Computer Vision Laboratory (ETH Zürich), en gruppe, der har specialiseret sig inden for banebrydende billedanalyse og fortolkning for at nå målet om at forbedre den eksisterende billedkomprimeringsteknologi.
Googles administrerende direktør, Sundar Pichai, tweetede om udfordringen ved kort at forklare behovet for forbedrede billedkomprimeringsværktøjer og smed også en smart reference fra det populære tv-show 'Silicon Valley'. Tweeten lyder:
”Billeder er stadig for store og langsomme til at indlæses på telefoner, så vi er vært for en konkurrence for at se, hvor meget mindre og hurtigere du kan lave dem. Er du den næste Pied Piper? ”
I henhold til et officielt blogindlæg fra Googles forskningsteam får deltagerne en database, der indeholder tusindvis af ophavsretfrie billeder, og som en del af udfordringen får de til opgave at træne et neuralt netværk til at udføre komprimering af billederne gennem forskellige teknikker og komme med en bedre løsning.
Mens workshopplanen endnu ikke er annonceret, er vigtige datoer vedrørende udfordringen blevet annonceret, og de kan kontrolleres på den officielle webside Workshop og Challenge on Learned Image Compression (CLIC) her. Bortset fra at udfordre de bedste hjerner inden for området til at opgradere den nuværende billedkomprimeringsteknologi, vil konferencen også være vært for anerkendte eksperter fra områderne billedkomprimering samt maskinindlæring for at diskutere nye muligheder og åbne for nyere veje.
