Gadgetshowto
Biometriske godkendelsesmidler, især fingeraftryk, har længe været betragtet som meget sikre på grund af deres unikke karakter. Og på trods af nogle etablerede undersøgelser af falske fingeraftryk, har ideen langt fra været opnåelig for svindlere og andre kriminelle.
Hvis du går efter økonomien i spillet, er omkostningerne ved at indsamle unikke og ret nøjagtige fingeraftryk fra hvert potentielt offer og derefter smede dem på en mellemlang eller falsk finger sandsynligvis højere end hvad disse kriminelle kunne stjæle. En undtagelse kan dog være indflydelsesrige personligheder - men de fleste af os undgår pragmatisk chancen for at få begge - vores fingeraftryk og vores data (og / eller penge) - stjålet.
En trussel mod denne tilstand er en ny AI kaldet DeepMasterPrints, som over tid har lært at producere et enkelt "master" fingeraftryk, der let kan narre enhver fingeraftryksscanner. Den åbenlyse analogi, som Vice Medias bundkort også indkalder, er den af en masternøgle, der kan låse op for de fleste, hvis ikke alle, af låse. 
Denne AI består af to GAN'er eller generative kontradiktoriske netværk. I et GAN, to neurale netværk, der forbedrer nøjagtigheden ved at arbejde i harmoni, hvor det ene fungerer som en "generator", der producerer et unikt datasæt - 2D-billede af et fingeraftryk i dette tilfælde - mens det andet fungerer som en "diskriminator" og tester producerede resultater. Resultatet verificeres og ændres lidt af generatoren hver gang diskriminatoren afviser det. Som et resultat gentages processen tusinder eller endda millioner af gange, indtil den perfekte løsning findes.
Forskere fra New York University og University of Michigan har sammen brugt en GAN til at skabe et sæt masterprint. Disse neurale netværk blev trænet ved hjælp af "rullede" fingeraftryk ætset på stykker papir efter at være scannet samt ved hjælp af data fra smartphones.
Det, der er mest bekymrende, er det faktum, at fingeraftrykslæsere på smartphones kun fanger indtrykkene delvist, hvilket giver den "luskede AI" en kant over de føjelige scannere på telefoner. Forskerne var i stand til at narre systemer med tre forskellige sikkerhedsniveauer med succesrater på 76% (for den laveste sikkerhed), 22% (for medium sikkerhed) og 1,2% (for højeste sikkerhed).
Disse sikkerhedsniveauer er designet som:
- Højeste - låser op forkert ved hjælp af det forkerte fingeraftryk en gang ud af ti tusind gange
- Medium - en gang i tusind gange
- Laveste - en gang i hundrede gange
Dette betyder, at hvis 1.000 mennesker bruger en smartphone med den mest sikre fingeraftryksscanner (med det højeste sikkerhedsniveau), kan 12 personer blive narret ved hjælp af det primære fingeraftryk. Forestil dig, hvad der sker med folk, der bruger billigere smartphones.
Selvom dette ikke fremkalder et øjeblikkeligt svar fra branchen eller permanent udvisning af den elskede og værdsatte fingeraftryksscanner, kan forskere muligvis søge måder til enten at gøre fingeraftryksscanneren mere sikker eller jage efter andre mekanismer. 
I mellemtiden kalder papiret ikke på ansigtsgodkendelse på smartphones, som det er tilfældet med iPhones, vi er ikke meget sikre på, at Apples Face ID er uskyldeligt. Så hvad tror du vil være fremtiden for biometrisk oplåsning?
