Microsoft-Apollo AI-model til forudsigelse af hjertesygdomsrisiko for indianere

I et nyt forsøg på at forudsige risikoen for hjerte-kar-sygdomme (CVD) blandt den indiske befolkning lancerede Microsoft India og Apollo Hospitaler på fredag ​​den første Artificial Intelligence (AI) -drevne hjertesygdomsrisikoscore-API (applikationsprogramgrænseflade) nogensinde..

En del af Microsofts "AI Network for Healthcare" -initiativ, det vil hjælpe læger på tværs af Apollo-netværket af hospitaler med at udnytte den AI-drevne API til at forudsige risikoen for CVD og drive forebyggende hjertebehandling over hele landet.

Næsten tre millioner hjerteanfald sker i Indien hvert år, og 30 millioner indianere lider af hjertesygdomme. Selv med forskellige hjertesygdomsrisikomodeller tilgængelige over hele verden er læger og kardiologer imidlertid ikke i stand til at identificere sandsynligheden for CVD hos indianere..

“De AI-baserede modeller, der er tilgængelige over hele verden, blev dannet for årtier siden og er baseret på den vestlige befolkning. Vores nye API-score er baseret på data fra 4.000 indianere, der deles af Apollo Hospitaler og kan let identificere det risikoniveau, hver patient har,”Anil Bhansali, administrerende direktør, Microsoft Indien (F&U) sagde.

“Vi kommer ind som teknologipartner eller ekspert inden for AI-domænet, hvor vi samarbejder med sundhedsudbydere og læger om at integrere data for at hjælpe med at opbygge AI-modellen,”Tilføjede Bhansali.

Bygget på Microsofts Cloud computing-platform Azure, hjælper den nye AI-baserede hjerte-risikoscore med at måle en patients risiko for hjertesygdomme og giver rig indsigt til læger om behandlingsplaner og tidlig diagnose.

API-score overvejer 21 risikofaktorer, herunder livsstilsegenskaber som diæt, tobak og rygepræferencer og fysisk aktivitet samt psykologisk stress og angst, hvilket reflekteres via respirationshastighed, hypertension og systolisk og diastolisk blodtryk.

“Scoren kategoriserer risiko i høj, moderat og minimal og giver også indsigt i de øverste modificerbare risikobidragere og hjælper dermed læger med at konsultere patienter på en mere holistisk måde, samtidig med at de giver patienterne indsigt i livsstilsændring og rettidige indgreb,”Bhansali uddybede.

Når en patient går til en cardio-sundhedskontrol, kan lægen opbygge en mere nøjagtig kardiovaskulær sundhedsprofil for patienten baseret på Machine Learning (ML) af alle deres tidligere patientdata.

AI kan til gengæld forudsige fremtidige koronar lidelser, som patienten kan opleve i de næste 10 til 20 år baseret på disse flere faktorer.

“Denne hjerterisikoscore for indisk befolkning er et sandt eksempel på, hvordan præcisions sundhedsydelser kan fremskynde forebyggelse af hjerte-kar-sygdomme og reducere sygdomsbyrden,”Bemærkede Bhansali.

Ifølge Sangita Reddy, fælles administrerende direktør, Apollo Hospitaler, er partnerskabet rettet mod at designe nye værktøjer og udstyre læger i kampen mod ikke-smitsomme sygdomme..

“Fusionen af ​​AI og ML med vores lægeres globale ekspertise vil hjælpe med at forhindre hjertesygdomme, redde liv og sikre, at dem med hjertesygdomme kan træffe informerede valg om deres helbred,”Sagde Reddy i en erklæring.

Udover Apollo planlægger Microsoft også at udvide AI-modellen til andre sundhedsudbydere.

“Mens vi i øjeblikket arbejder med Apollo, er vi også i færd med at identificere partnere, hvor vi rent faktisk kan prøve denne API-score,”Sagde Bhansali.

“I de sidste par år har vi arbejdet med, hvordan Cloud-teknologi, især AI, kan hjælpe med at reducere den samlede sygdomsbyrde. Vores første skridt i retning af dette, som en del af sundhedspartnerskabet, er at udvikle hjerte-risikoscore for den indiske befolkning,”Tilføjede Bhansali.