Gadgetshowto
Vi har været vidne til udviklingen af kunstig intelligens (AI) gennem de sidste par år. Nu kan den guide militæret på slagmarken, skrive sange og endda styre et helt skib. Dette er dog bestemt ikke slutningen på de muligheder, som AI åbner. Nvidia har nu bevist, at en AI kan oprette et spil bare ved at se gameplays af det.
Det Santa-Clara-baserede GPU-firma genskabte for nylig det populære retro-klassiske arkadespil "Pac-Man" for at fejre 40-årsdagen for spillet ved hjælp af en AI-model. Virksomhedens forskerteam ledet af forsker Seung-Wook Kim tog deres egen kraftfulde nye AI-model, der hedder GameGAN at skabe en fuldt funktionel kopi af Pac-Man, der kan køre uden en underliggende spilmotor.
GameGAN er et første neurale netværk af sin slags, der kan efterligne et computerspil ved at sikre, hvad der kaldes, generative kontradiktoriske netværk, altså GAN'er. Den består af to modsatte neurale netværk, en generator og en diskriminator. Disse hjælper AI med at oprette en kopi af ethvert videospil ved at se miljøet, elementerne og karaktererne i spillet.
Dette er grunden til, at Nvidia-forskerne fik AI til at se 50.000 episoder af Pac-Man-gameplay. Forskerne tog gameplayene direkte fra forskningsafdelingen for Bandai Namco Entertainment, den oprindelige udgiver af spillet.
”Dette er den første forskning, der efterligner en spilmotor ved hjælp af GAN-baserede neurale netværk. Vi ønskede at se, om AI kunne lære reglerne i et miljø bare ved at se på manuskriptet til en agent, der bevæger sig gennem spillet. Og det gjorde det. ”, sagde Kim.
Nu fungerer AI ved at reagere på handlingerne fra en kunstig agent, der spiller et GAN-genereret spil. Dette gør det muligt for AI at skabe nye rammer af spilmiljøet i realtid. i øvrigt, GameGAN kan også oprette nye niveauer eller versioner af et eksisterende spil med flere niveauer.
Ifølge Nvidia kunne denne funktion af GameGAN bruges af spiludviklere til at generere layout til nye spilniveauer. Derudover, AI-forskere kan også bruge GameGAN til at udvikle træningssimulatorsystemer til autonome køretøjer.
Hvis du er en interesseret AI-entusiast, kan du tjekke forskningsprojektet for at få indgående kendskab til GameGAN. Ifølge Nvidia vil forskergruppen også sætte AI-netværket på deres AI-legeplads. Dette er hvor alle kan opleve demoerne i deres forskning.
