Gadgetshowto
Counter-Strike er et af de mest populære pc-spil nogensinde, hvor næsten hver FPS-fan har spillet det mindst en gang i deres liv. Den seneste del af spillet - Counter-Strike: Global Offensive spilles nu i eSports-konkurrencer med millioner af dollars i præmiepuljer. Det er et kæmpe fænomen i spilverdenen.
Desværre er der dog dårlige skuespillere i hvert spil, og Counter-Strike har haft en frygtelig historie med hackere der bruger tvivlsomme og ligefrem uetiske måder at vinde kampe på, forbedre deres placering og mere. Ting, der er irriterende for folk, der spiller spillet på dygtighed, og som er der for faktisk at nyde det utroligt behagelige spil.
Mens Valve har haft ting som 'Overwatch' for at finde og forbyde hackere, ifølge Valve-programmør John McDonald, Overwatch overbevisninger er meget lave og svæver normalt omkring 15-30%, hvilket betyder, at mange hackere efterlader uhyret simpelthen fordi en menneskelig dommer ikke var i stand til nøjagtigt at finde ud af, at de hackede.
For at løse dette problem, Valve gik videre og trænede et dybt-lærende neuralt netværk til at lokalisere tvivlsomme taktikker i spillet og forbyde folk, som det troede var snyd. McDonald nævner, at netværket blev trænet med aimbots i starten, da de har et tydeligt identificerbart mønster i spillet.
Tilsyneladende viser dette nye system sammen med Valves VACnet sig at være ekstremt effektivt med overbevisninger, der går så højt som 99% på et tidspunkt, hvilket fører til, at spillere kan nyde spillet uden at blive dræbt af hackere, der bruger aimbots, wallhacks og andre irriterende. snyderi i spillet.
Ifølge McDonald kan denne teknologi også bruges på andre spil, selv uden for Steam. ”Vi tror, at det virkelig hjælper os med at få udviklere ud af løbebåndet uden at påvirke vores kunder på nogen måde. Vores kunder ser færre snydere i dag, end de har været, og samtalen omkring snyd er død enormt sammenlignet med hvor det var, før vi startede dette arbejde, ” han sagde.
