Gadgetshowto
Tidligere på denne måned fejrede Google 10-årsdagen for sin meget anvendte webbrowser Chrome med udgivelsen af version 69, der introducerede en masse designændringer, nye funktioner og andre tweaks. Opdateringen omfattede også en opdateret adgangskodeadministrator, en mere nøjagtig automatisk udfyldningsfunktion, en masse udviklercentrerede ændringer og en række sikkerhedsforbedringer.
Nu, ifølge en nylig rapport fra 9to5Google, virksomheden er begyndt at udrulle en betaversion af opdatering 70 til Chrome på Android og Mac, hvilket bringer en af de mest efterspurgte funktioner til browseren. Chrome 70 beta-build muliggør understøttelse af fingeraftrykssensorer på Android- og Mac-enheder, der giver brugerne mulighed for at godkende betalinger på websteder ved hjælp af fingeraftryksscanneren. Fingerprint scanner vil også blive brugt til 2-faktor autentificering på websteder.
Sammen med understøttelse af fingeraftryk inkluderer opdatering 70 beta til Chrome også en række andre mindre ændringer. Med opdateringen inkluderer Chrome ikke længere Android- og iOS-buildnummeret i bruger-agentstrengidentifikationen, der er synlig for websteder, hvilket helt sikkert vil være gavnligt for brugerens privatliv. Ændringen forhindrer udnyttelse målretning, fingeraftryk og andre sådanne tilfælde af misbrug.
Chrome 70 fortsætter også HTTPS-vedtagelsen, der blev introduceret i Chrome 69, og browseren viser nu en 'Ikke sikker' advarsel og et rødt ikon, når brugerne indtaster deres adgangskoder eller andre personlige data på enhver HTTP-side. For yderligere at sikre brugerens privatliv forlader browseren nu fuldskærmstilstand, når dialogbokse, herunder filvælger og godkendelses- / betalingsprompt, vises.
Andet mindre ændringer inkluderer Web Bluetooth-understøttelse til Windows 10-enheder, som gør det muligt for websteder at kommunikere med Bluetooth-enheder i nærheden. Denne funktion har allerede været tilgængelig på Chrome til Android, Chrome OS og macOS, siden opdatering 56 blev frigivet. Endelig vil Chrome 70 også give udviklere mulighed for at tinker med en ny Shape Detection API, som kan bruges til at identificere ansigter, stregkoder og tekst i billeder via internettet.
