Gadgetshowto
Alfabetets sundhedsvidenskabelige firma Verily er kendt for sin brede vifte af innovative produkter, der er så unikke, som de er nyttige. Det er firmaet bag de glukosedetekterende kontaktlinser og selvkorrektionsskeer til patienter med rystelser. Sidste år udviklede virksomheden et smartwatch dedikeret til medicinske studier, og nu afslører det et softwareprodukt, der kan fortælle, om du er i risiko for hjertesygdomme ved bare at se på dine øjne.
Det lyder som sort magi, men det er faktisk Googles AI-muligheder. Googles algoritmer er, som vi kender, kommet langt. De kan endda forudsige flyforsinkelser og matche dit ansigt med populære kunstværker. Her analyserer algoritmen scanninger af en patients øje og forudsiger nøjagtigt data som personens alder, blodtryk osv. Dataene kan derefter bruges til at fortælle, om personen lider af hjertesygdomme eller sandsynligvis har en hjertehændelse.
I det væsentlige vurderer AI-algoritmen øjenscanningerne og forfinerer sin model med maskinindlæring for at forudsige nogle kardiovaskulære risikofaktorer såsom alder, køn og blodtryk. Dette kunne give lægerne mulighed for let at analysere patentet og drage nogle konklusioner.
Ifølge Luke Oakden-Rayner, en medicinsk forsker ved University of Adelaide, er algoritmen på rette vej, og han fortalte The Verge, at AI kan hjælpe med at forbedre eksisterende diagnostiske værktøjer. Han sagde, "De tager data, der er fanget af en klinisk grund, og får mere ud af det, end vi i øjeblikket gør. I stedet for at erstatte læger, forsøger det at udvide, hvad vi rent faktisk kan gøre.”
Hvis du spekulerer på, hvordan dette vil fungere, er her nogle værdifulde oplysninger:
Den bageste indvendige væg i øjet eller fundus består af mange blodkar. Skibene afspejler kroppens generelle helbred. Ved at analysere udseendet af disse kar kan lægerne udlede ting som blodtryk, alder, hvis personen er ryger eller ej osv. Så dybest set giver det læger mulighed for at forudsige personens kardiovaskulære sundhed.
Da Googles algoritme blev præsenteret med to retinale billeder af to patienter, kunne den fortælle, hvilken person der havde haft en kardiovaskulær hændelse i de sidste fem år med 70 procent nøjagtighed. Dette kan sammenlignes med den konventionelle metode, der anvendes til at forudsige kardiovaskulær risiko.
Det er faktisk et kæmpe gennembrud for Google. Mens de fleste medicinske algoritmer er bygget til at reproducere de resultater, der svarer til eksisterende diagnostiske værktøjer, har Google-algoritmen fundet nye måder at analysere eksisterende medicinske data på, og retinalfotos i høj opløsning er lettere at erhverve end faktiske patienter. Når det er sagt, er systemet stadig ikke tæt på at være klar til klinisk test. Det er dog stadig et godt sted at starte, og måske måske bare erstatter dette system en dag de eksisterende diagnostiske værktøjer.
